Inteligencia Artificial para pequeñas pymes: usos reales que ahorran tiempo desde mañana

La Oficina Acelera Pyme de FADE organiza esta sesión orientada a mostrar cómo la inteligencia artificial puede ayudar a pequeñas pymes a optimizar sus tareas diarias, ahorrando tiempo y recursos desde el primer día.

Durante la jornada, los asistentes descubrirán herramientas prácticas de IA que facilitan la automatización de tareas básicas, mejoran la eficiencia en el trabajo diario y proporcionan soluciones sencillas aplicables de inmediato. También se mostrarán errores comunes a evitar y recursos gratuitos que cualquier pyme puede implementar fácilmente.

Al finalizar la sesión, las personas participantes podrán:

• Conocer herramientas de inteligencia artificial aplicables a tareas básicas de la empresa.

• Implementar automatizaciones sencillas para ahorrar horas cada semana.

• Aplicar usos prácticos de IA de manera inmediata en su pyme.

• Evitar errores comunes al integrar la IA en la gestión diaria.

La sesión está dirigida a empresarios, autónomos y responsables de áreas de pequeñas pymes que quieran empezar a aprovechar la IA de manera inmediata y práctica.

PROGRAMA

11:00h. | Bienvenida y presentación (FADE)

11:10h. | Herramientas de IA

• Qué es realmente la IA.

• Usos prácticos que puedes aplicar.

• Automatizaciones sencillas para ahorrar horas cada semana.

• Herramientas gratuitas y fáciles de usar.

• Errores comunes que debes evitar.

11:50h. | Turno de preguntas

Las Oficinas Acelera pyme puestas en marcha en toda España por Red.es, entidad pública adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, cuentan en su convocatoria 2025 con un importe de ayuda concedida de más de 29 millones de euros para impulsar la digitalización de pymes, autónomos y emprendedores. El importe de la ayuda máxima es del 80% del presupuesto subvencionable y está financiado por la Unión Europea, Fondos Europeos de Desarrollo Regional (FEDER) del periodo 21-27