Privacidad total en la oficia: cómo tener tu propia IA instalada en tu negocio
- 12:00 - 13:30
- Valnalón
La Oficina Acelera Pyme de FADE organiza esta sesión orientada a mostrar a las empresas cómo pueden utilizar modelos de inteligencia artificial de forma local, manteniendo el control sobre sus datos y evitando que la información confidencial de la empresa tenga que enviarse a servidores externos.
Durante la jornada, impartida por Rafael Rodríguez y Carmen Bouzas, de CTIC Centro Tecnológico, los asistentes conocerán los principales riesgos asociados al uso de herramientas de IA en la nube y las posibilidades que ofrecen los modelos de lenguaje de código abierto ejecutados localmente. Además, se realizará una demostración práctica de la instalación y configuración de Ollama y se mostrará cómo conectar estos modelos con interfaces sencillas para facilitar su utilización en las tareas habituales de la oficina.
Al finalizar la sesión, las personas participantes podrán:
- Comprender los principales riesgos relacionados con la privacidad y el tratamiento de datos al utilizar herramientas de IA en la nube.
- Conocer las ventajas de ejecutar modelos de lenguaje de forma local en los equipos de la empresa.
- Identificar los requisitos básicos para desplegar una solución de IA local mediante Ollama.
- Instalar y configurar un modelo de lenguaje local y conocer sus posibilidades de uso.
- Explorar alternativas para integrar una IA local en las tareas habituales de los empleados, manteniendo el control sobre la información empresarial.
La sesión está dirigida a empresarios, autónomos y profesionales que quieran conocer alternativas para utilizar la inteligencia artificial de forma segura y privada, especialmente cuando se trabaja con información sensible o confidencial de la empresa.
PROGRAMA
12:00h. | Bienvenida y presentación de la Oficina Acelera Pyme de FADE
12:05h. | El reto de la privacidad de datos en la IA empresarial
- Principales riesgos asociados al uso de herramientas de IA en la nube.
- Qué son los modelos de lenguaje de código abierto.
- Ventajas de procesar la información de forma local.
- Aspectos de privacidad y control de los datos empresariales.
12:25h. | Despliegue en vivo con Ollama
- Instalación y configuración de Ollama.
- Descarga y puesta en marcha de diferentes modelos de lenguaje.
- Cómo seleccionar un modelo en función de las necesidades de la empresa.
- Demostración práctica del funcionamiento de una IA instalada localmente.
13:00h. | Integración e interfaz de usuario para la oficina
- Cómo conectar el motor de IA local con interfaces sencillas e intuitivas.
- Facilitar el uso de la IA por parte de los empleados.
- Aplicaciones prácticas en las tareas habituales de una empresa.
13:20h. | Coloquio, resolución de dudas y cierre
- Resolución de dudas de las personas asistentes, tanto presenciales como virtuales.
- Próximos pasos y posibilidades de asesoramiento gratuito de la Oficina Acelera Pyme de FADE.
13:30h. | Fin de la sesión
Las Oficinas Acelera pyme puestas en marcha en toda España por Red.es, entidad pública adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, cuentan en su convocatoria 2025 con un importe de ayuda concedida de más de 29 millones de euros para impulsar la digitalización de pymes, autónomos y emprendedores. El importe de la ayuda máxima es del 80% del presupuesto subvencionable y está financiado por la Unión Europea, Fondos Europeos de Desarrollo Regional (FEDER) del periodo 21-27.
Las Oficinas Acelera pyme puestas en marcha en toda España por Red.es, entidad pública adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, cuentan en su convocatoria 2025 con un importe de ayuda concedida de más de 29 millones de euros para impulsar la digitalización de pymes, autónomos y emprendedores. El importe de la ayuda máxima es del 80% del presupuesto subvencionable y está financiado por la Unión Europea, Fondos Europeos de Desarrollo Regional (FEDER) del periodo 21-27.
